QUI SOMMES-NOUS ? Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d’entreprises innovantes, le rôle des équipes de Thales Research & Technology est de proposer aux différentes entités opérationnelles du groupe Thales des innovations de rupture qui seront aussi des différenciateurs techniques ; de maintenir et d’accroître l’avance technologique de ces solutions mais aussi d’en assurer la compétitivité. Les activités de TRT France se situent aussi bien dans le domaine Hardware (Electronique, Optronique, Radiofréquences, semi-conducteurs, science des matériaux etc.), qu’en Algorithmie et Software (Intelligence Artificielle, Big Data, Cybersécurité, Aide à la décision, Optimisation etc.) et en Systèmes (conception architecturale, processus et outils). Thales Research & Technology rassemble plus de ingénieurs de recherche, une 30aine de doctorants ainsi que chaque année, plus d’une soixantaine de stagiaires et de nombreux coopérants. Rejoignez l’aventure ! Dans ce cadre nous recherchons un : Doctorant en IA, sur l’allocation distribuée de tâches pour la coordination de flottes de véhicules autonomes (H/F) Basé à Palaiseau QUI ETES-VOUS ?   Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur ou d’un master 2 en recherche en IA ? Vous avez réalisé un stage de fin d’études de 6 mois en IA pour la Décision Distribuée ? Vos expériences vous ont permis d’acquérir les compétences suivantes : En IA, décision distribuée, approches DCOP (decentralized constraint optimization problem, enchères distribuées, approches multi-agents Python, librairie Pytorch, Linux Gros plus si vous avez des connaissances dans les domaines suivants : Théorie des jeux, reinforcement Learning, Algorithmes d’optimisation (ex : méthodes de gradient, algorithmes de recherche randomisés, algorithmes évolutionnaires, métaheuristiques etc) Vous êtes curieux, et aimez apprendre, raison qui vous pousse à continuer en thèse ? Enfin vous êtes à l’aise en anglais, niveau B2 – C1 minimum attendu ?   Vous vous reconnaissez ? Alors découvrez votre future thèse ! CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : L’allocation de tâches multi-robots est un domaine qui a été assez largement étudié ces vingt dernières années, et qui a pris une importance prépondérante récemment, notamment depuis   Le profil recherché (compétences et l'expérience requises) est détaillé dans le "Descriptif du poste" ci-dessus     Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d’une centaine de disciplines, de l’optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l’intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c’est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C’est donc être au cœur d’une formidable aventure technique. Une attention portée à l’équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C’est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d’accorder la flexibilité nécessaire à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C’est aussi la possibilité d’évoluer, de changer de fonction ou d’activité, voire de pays.