L'organisation "Healthcare & Life Sciences Research" de Dassault Systèmes réalise une veille scientifique et technologique permanente ainsi que des prototypes logiciels pour évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies et/ou des connaissances scientifiques.Cette équipe doit assurer à tout moment un haut niveau de compétences dans tous les domaines technologiques, biologiques et biomédicaux de l'entreprise, et doit préparer ses éventuelles diversifications et acquisitions.Par sa participation à un consortium scientifique visant à développer une peau humaine reconstituée dans un but thérapeutique, le groupe « Cell Therapy for Bioproduction » s’intéresse au développement de jumeaux virtuels de différents procédés biologiques.Vos missions En tant qu’apprenti(e) au sein de notre équipe, et en collaboration avec votre tuteur, vous contribuerez à la réalisation de ce challenge.L’équipe « Cell Therapy BioProduction » s'intéresse au développement de jumeaux virtuels de procédés. Le projet comporte une forte interaction forte avec les partenaires pour concevoir ces jumeaux. Le développement de ces jumeaux virtuels nécessite la construction de modèles mathématiques complexes représentant les comportements biologiques impliqués dans les procédés développés dans le consortium.Notre stratégie consiste à utiliser le formalisme de la modélisation hybride pour relier les paramètres physiques du bioréacteur 3D au processus biologique en jeu. La modélisation hybride est un formalisme qui associe un modèle de connaissances à un modèle d'intelligence artificielle piloté par les données afin de relier les paramètres du processus aux attributs de qualité.Vous commencerez par vous familiariser avec le domaine, les données disponibles et les algorithmes déjà existants via une étude bibliographique. Puis, à partir de code existant, vous prototyperez des nouvelles fonctionnalités capables de répondre à nos problématiques.L’objectif est d’appliquer ensuite cet algorithme aux jeux de données disponibles dans le consortium afin de simuler et prédire le comportement du procédé de bioproduction. Vos qualificationsEtudiant(e) en école d’ingénieurs ou master en alternance vous recherchez une apprentissage.Spécialité/Option souhaitée : Informatique, développementCompétences techniques : -                    Implémentation / développement-                    Programmation Python et ses librairies (numpy, pandas, matplot, plotly)-                    Solides connaissances dans le domaine de l'Intelligence Artificielle / Machine Learning-                    Compréhension de bases / théorique des méthodes de développement de logiciel (cycle en V et agile) Compétences techniques souhaitées optionnelles:     -        Des notions dans une des langages compilés comme C ou  C++      -        Connaissances en Optimisation / simulation      -        Notion de statistiques-             Un intérêt pour le monde de la biologie vous facilitera la compréhension du domaine-        Créativité et esprit collaboratif dans l’échanges des idées avec les autres membres du département-        Autonomie et force de proposition pour la mise en œuvre des différentes implémentations-        Rigueur et autonomie dans votre conduite technique -        Pédagogie dans la présentation et explication du travail effectué et des résultats