- Safran
- Corbeil-Essonnes
Job Description Vous souhaitez être acteur de la transformation digitale industrielle et de la mise en place de l'industrie 4.0 sur des produits aéronautiques de haute technologie ?Au sein de l'équipe Maîtrise Statistique des Procédés & Data centrale de la Direction Industrielle, nous recherchons un-e apprenti-e pour participer à nos travaux et projets transverses à l'ensemble des usines de Safran Aircraft Engines, en France et à l'étranger. Nos missions sont centrées sur le déploiement des standards de pilotage des optimisations de contrôle, mais également sur le développement d'outils et de méthodologies innovantes permettant l'analyse des données de production, afin d'assurer : -La Maîtrise Statistique des Procédés (analyse des capabilités Cp/Cpk, des dérives de production, …), et ainsi garantir une production de qualité avec un niveau de contrôle optimal.-L'analyse des non qualités et la recherche de causes racines afin d'améliorer le taux de pièces bonnes du premier coup.-Un support d'analyse de données et d'expertise en statistiques, notamment en cas de crise qualité. Les activités proposées permettront de développer une vision transverse riche sur l'ensemble des produits et procédés de haute technologie de Safran Aircraft Engines, au travers d'une collaboration étroite avec les concepteurs, préparateurs Méthodes et techniciens des différents Centres d'Excellence Industrielle (CEI). Description des activités proposées : Dans ce cadre, vous serez notamment amené(e) à travailler sur le système de Maîtrise Statistiques des Procédés que nous concevons en interne, à travers : -Des outils de visualisation et d'analyse des données de production, à destination des ingénieurs de Bureau des Méthodes et des opérateurs en production.-Des fonctionnalités d'analyse des données, destinées à améliorer la maîtrise et la stabilité de notre production.-L'amélioration du fonctionnement du système. Vous serez également amené(e) à travailler sur des méthodes d'analyses statistiques avancées en collaboration avec notre doctorant en statistiques, et/ou sur le benchmark d'outils commerciaux d'analyses de données, afin de guider les choix et recommandations aux sites de Safran Aircraft Engines. L'objectif de l'apprentissage s'inscrit donc dans un processus d'amélioration continue. Le but étant de faire évoluer les méthodes et les outils déjà disponibles, mais également de contribuer au déploiement à grande échelle de ces outils sur les lignes de production. Pour cela, vous participerez pleinement aux activités de support de terrain, aux côtés de l'équipe en place, afin d'assister les équipes de production à l'utilisation de ces outils, tout en identifiant les évolutions nécessaires. Job Requirements Vous êtes étudiant(e) en Ecole d'Ingénieur et/ou en Master de Mathématiques, avec une spécialisation en probabilités & statistiques. Des connaisssances en contrôle qualité seraient appréciées. Prérequis :-Connaissances solides en probabilités et statistiques-La connaissance de la Maitrise Statistique des Procédés (MSP) serait un plus-Capacité à synthétiser et à vulgariser les résultats scientifiques-Maitrise des langages R / R-Shiny, Python et C/C++ Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Pour en savoir plus sur nos engagements en faveur des personnes en situation de handicap, rendez-vous sur notre page Groupe/Engagements/employeur-exemplaire.