Description du poste Contexte IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. De la recherche à l'industrie, l'innovation technologique est au cœur de toutes ses activités. Dans le cadre de la mission d'intérêt général qui lui a été confiée par les pouvoirs publics, IFP Energies nouvelles s'attache à :- Apporter des solutions pour relever les défis de la société en matière d'énergie et de climat, en favorisant l'émergence d'un mix énergétique durable - Créer de la richesse et des emplois en soutenant l'activité économique française et européenne, et la compétitivité des filières industrielles associéesLe contrôle des fermes éoliennes est essentiel pour garantir leur bon fonctionnement, leur maintenance et optimiser la production d'énergie. Cependant, le temps de calcul des algorithmes de contrôle constitue un défi majeur, car des calculs longs peuvent compromettre la réactivité et l'efficacité du système. Afin de relever ce défi, il est primordial de trouver un équilibre entre la précision et la complexité des algorithmes.L'exploitation de techniques de réduction de données et la parallélisation des calculs offrent des perspectives intéressantes pour optimiser les ressources matérielles disponibles. En utilisant ces principes, des algorithmes de contrôle et d'optimisation du pilotage de fermes éoliennes peuvent s'exécuter en temps réel de manière efficace et efficiente, garantissant un fon Mission(s) principale(s) et activités Dans le cadre de ce stage, vous serez impliqué(e) dans un projet passionnant visant à améliorer la précision et l'efficacité des calculs des pertes de production dues aux effets de sillages dans les fermes éoliennes. Vous aurez l'opportunité d'acquérir une expertise approfondie dans l'analyse des interactions entre les éoliennes et d'explorer des méthodes innovantes pour réduire les perturbations causées par ces effets. Votre contribution active consistera à concevoir et développer des solutions visant à améliorer la performance globale des fermes éoliennes, favorisant ainsi l'adoption des énergies renouvelables. Déplacements à prévoir RASCritères candidat Compétences techniques et aptitudes Programmation: Python, Matlab...Modélisation mathématiques en optimisation, sciences des données,..; Diplôme(s), niveau d'études Master 2 ou école d’ingénieur en mathématiques appliquées - spécialité statistiques, sciences des données Expérience(s) professionnelle(s) souhaitée(s) une alternance pour l’année 2023, au rythme de2j/semaine en entreprise puis 3j/semaine