Aree di interesse
Viviamo in un'epoca in cui la quantità di dati generati a livello globale cresce in maniera esponenziale. Questa vera e propria esplosione di informazioni, proveniente da molteplici fonti come i dispositivi connessi, i social media e le attività online, sta rivoluzionando il modo in cui aziende, organizzazioni e istituzioni prendono decisioni e operano.
Il settore dei dati, difatti, è in costante evoluzione, diventando sempre più centrale e strategico per il successo di qualsiasi realtà. Aziende e organizzazioni sono alla ricerca di professionisti in grado di raccogliere, analizzare e interpretare grandi moli di dati per estrarne valore e alimentare processi decisionali più informati e efficaci.
In questo contesto, è fondamentale un approccio interdisciplinare: oltre alle competenze tecniche, è fondamentale avere una solida conoscenza del contesto di business, delle dinamiche di settore in cui è applicato e delle esigenze organizzative. Solo attraverso questa combinazione di abilità è possibile trasformare i dati in informazioni strategiche e in valore concreto per l'azienda.
I percorsi di studio più adatti a intraprendere carriere in questo ambito includono lauree e master in Informatica, Statistica, Economia o Management, con specializzazioni in Data Science, Business Analytics, Data Engineering e disciplini affini. Corsi di aggiornamento e certificazioni professionali possono inoltre arricchire il profilo di chi desidera specializzarsi in questo settore in rapida evoluzione.
L'era dei dati è qui, e la richiesta di professionisti capaci di navigare in questo nuovo panorama è destinata a crescere ancora. L'interdisciplinarietà, l'agilità nel pensiero e l'attitudine all'innovazione saranno sempre più fondamentali per affrontare le sfide e le opportunità offerte dalla trasformazione digitale.
Discipline
Rappresentano un approccio innovativo agli studi umanistici, in cui le tecnologie digitali vengono impiegate per la ricerca, l'analisi e la presentazione di dati nell'ambito delle discipline umanistiche.
Offre una panoramica dettagliata dei principi economici che guidano la produzione, la distribuzione e la gestione delle risorse. Gli studenti acquisiscono conoscenze su temi come la micro e macroeconomia, le politiche fiscali, e le dinamiche del mercato globale, preparandoli a comprendere e affrontare le sfide economiche complesse.
Gli studenti acquisiscono competenze nel mondo finanziario, bancario e assicurativo, imparando a gestire risorse economiche, valutare investimenti e comprendere le dinamiche di mercato.
viaggio nella comprensione profonda del linguaggio della tecnologia. Gli studenti acquisiscono competenze fondamentali per tradurre problemi complessi in soluzioni digitali, imparando a programmare, sviluppare algoritmi e analizzare dati. In questo ambito, la creatività si fonde con la logica, dando vita a innovazioni che plasmano il mondo digitale.
Offre una solida formazione nell'ambito dell'informatica e delle telecomunicazioni. Gli studenti sviluppano competenze nel software, nella programmazione, nella gestione di reti e nei servizi di telecomunicazione, preparandosi per ruoli chiave nell'industria IT e delle telecomunicazioni.
Esplora le dinamiche di mercato, imparano a creare strategie di marketing efficaci e a comunicare in modo persuasivo per promuovere prodotti e servizi.
Si occupa dell'affascinante mondo dei numeri, delle forme geometriche e delle relazioni quantitative. Gli studenti di matematica sviluppano la capacità di risolvere problemi complessi, applicando concetti come l'algebra, la geometria e il calcolo. Questa disciplina è fondamentale in molteplici settori, dall'ingegneria alla ricerca scientifica.
Offre gli strumenti per analizzare dati e informazioni, estrapolare significati e prendere decisioni informate. Gli studenti di statistica imparano a utilizzare metodi statistici per interpretare fenomeni complessi, contribuendo a campi come l'economia, la medicina, la ricerca sociale e molti altri. La statistica è una scienza chiave nell'era dell'informazione e della ...
Si concentra sulla tecnologia utilizzata per diagnosticare e trattare le malattie. Gli studenti imparano ad utilizzare attrezzature mediche avanzate, procedure diagnostiche e terapie, svolgendo un ruolo cruciale nel supportare i professionisti della salute nelle loro pratiche cliniche.
Professioni
Monitora e analizza gli indicatori chiave di performance per valutare l'efficacia delle strategie di marketing e comunicazione e fornisce raccomandazioni basate sull'analisi dei dati;
Analizza i dati e le metriche di marketing online per valutare l'efficacia delle campagne e identificare opportunità di miglioramento;
Utilizza competenze statistiche per raccogliere e analizzare dati di mercato al fine di identificare trend, bisogni dei consumatori e opportunità commerciali;
Analizza i requisiti del software e traduce questi requisiti in codice informatico. Questo ruolo coinvolge sia l'analisi dei requisiti del cliente che lo sviluppo di applicazioni software funzionali basate su tali requisiti.
Analizza i processi aziendali e i dati per fornire insight strategici e identificare miglioramenti;
Analizza i dati aziendali per identificare tendenze, creare report, e fornire informazioni per supportare le decisioni aziendali;
Raccoglie, analizza e interpreta dati per trarre informazioni e suggerimenti utili per l'azienda, identificando tendenze, rischi e opportunità di miglioramento;
L'architetto dei dati progetta le strutture necessarie a un’organizzazione per acquisire, organizzare, analizzare, gestire e utilizzare i dati in modo efficace. Questo comprende la traduzione degli obiettivi aziendali in un framework di gestione dei dati, la sua progettazione, la definizione di come i dati fluiranno in esso e in collaborazione con altri team lo implementa in tutta l’organizzazione.
Stabilisce i processi dei dati e progetta soluzioni per la gestione e l'elaborazione dei dati in ambienti ICT;
Sviluppa metodi di migrazione automatizzati per trasferire dati e sistemi tra diversi ambienti e piattaforme;
Utilizza tecniche di data mining per scoprire modelli nascosti e relazioni nei dati;
Applica metodi analitici e utilizza strumenti software per raccogliere, analizzare e interpretare grandi quantità di dati, sviluppando modelli predittivi e fornendo insight e soluzioni basate sui dati;
Analizza dati e informazioni digitali per identificare tendenze, modelli o insight nel settore delle scienze umanistiche;
Utilizza strumenti e competenze di analisi statistica per interpretare dati e fornire insight per supportare decisioni aziendali;
Gli ingegneri dell’apprendimento automatico sono programmatori che creano algoritmi, sistemi, modelli e framework che permettono alle macchine di apprendere ed eseguire funzioni in modo efficace e indipendente, senza bisogno di comandi. Essi sono responsabili della trasformazione dei modelli creati dai data scientist in codice reale e sono fluenti nei linguaggi di programmazione (inclusi Java e Python).