Aree di interesse
L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mondo in cui viviamo e diventando sempre più importante in molteplici settori che vanno dalla medicina alla finanza, dalla logistica alla comunicazione. Ma cosa si intende esattamente per intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale è un ramo dell'informatica che si occupa di creare sistemi in grado di apprendere e pensare in maniera simile all'uomo. Questi sistemi, grazie all'uso di algoritmi matematici e di tecniche avanzate di machine learning e deep learning, sono in grado di interpretare dati, riconoscere pattern e prendere decisioni in maniera autonoma.
Tutto ciò sta rapidamente trasformando i modi di lavorare e di interagire con il mondo attorno, ma anche i modi in cui ci muoviamo, comunichiamo e lavoriamo.
Nonostante possa trarre in inganno la fondamentale componente tecnologia di questo settore, in esso, in realtà, sono richieste molte competenze derivanti anche da discipline diverse come le neuroscienze, la psicologia cognitiva, la matematica, la logica e la linguistica. È di fondamentale importanza, infatti, un approccio interdisciplinare per poter comprendere a fondo il funzionamento di questi sistemi intelligenti e poterli adattare ai diversi campi di applicazione che spaziano dal settore finanziario a quello della salute fino a quello manifatturiero.
L'intelligenza artificiale insomma è un ambito di studio affascinante e in continua evoluzione, che offre numerose opportunità di lavoro e che è destinato a giocare un ruolo sempre più importante nella società moderna. Se sei appassionato di tecnologia e innovazione, ma non sono, l'intelligenza artificiale potrebbe essere la scelta giusta per il tuo futuro professionale.
Discipline
Realizzazione e gestione dell’architettura e delle infrastrutture per i sistemi di comunicazione. Questo ambito riguarda prettamente la progettazione e gestione dei sistemi di comunicazione, dalle singole componenti alla visione tecnica complessiva del sistema. Grazie a questa formazione, è possibile supportare lo sviluppo e l’integrazione di soluzioni software evolute all’interno dei ...
Offre un'immersione nei meandri della comunicazione contemporanea. Gli studenti acquisiranno competenze nel comprendere e utilizzare i vari mezzi di comunicazione, analizzando criticamente l'impatto culturale, sociale ed economico dei media. Questo percorso li preparerà a diventare professionisti in grado di influenzare il modo in cui le informazioni vengono veicolate e interpretate.
Rappresentano un approccio innovativo agli studi umanistici, in cui le tecnologie digitali vengono impiegate per la ricerca, l'analisi e la presentazione di dati nell'ambito delle discipline umanistiche.
Offre una formazione avanzata nelle discipline dell'elettronica e dell'elettrotecnica. Gli studenti imparano a progettare circuiti elettronici, sviluppare sistemi di automazione e gestire reti elettriche, preparandosi per carriere in settori come l'automazione industriale e l'elettronica di potenza.
viaggio nella comprensione profonda del linguaggio della tecnologia. Gli studenti acquisiscono competenze fondamentali per tradurre problemi complessi in soluzioni digitali, imparando a programmare, sviluppare algoritmi e analizzare dati. In questo ambito, la creatività si fonde con la logica, dando vita a innovazioni che plasmano il mondo digitale.
Offre una solida formazione nell'ambito dell'informatica e delle telecomunicazioni. Gli studenti sviluppano competenze nel software, nella programmazione, nella gestione di reti e nei servizi di telecomunicazione, preparandosi per ruoli chiave nell'industria IT e delle telecomunicazioni.
Un percorso di studi che si concentra sulle tecnologie e i sistemi informatici, con l'obiettivo di formare professionisti in grado di progettare, sviluppare e gestire soluzioni informatiche innovative e avanzate. Durante il corso, gli studenti acquisiscono conoscenze approfondite in ambiti come la programmazione, i sistemi di elaborazione dell'informazione, le reti ...
Un'immersione approfondita nelle lingue contemporanee e nelle dinamiche culturali che le accompagnano. Si esploreranno le sfide e le opportunità della globalizzazione, sviluppando competenze linguistiche avanzate e acquisendo una comprensione critica delle culture associate alle lingue studiate.
Si occupa dell'affascinante mondo dei numeri, delle forme geometriche e delle relazioni quantitative. Gli studenti di matematica sviluppano la capacità di risolvere problemi complessi, applicando concetti come l'algebra, la geometria e il calcolo. Questa disciplina è fondamentale in molteplici settori, dall'ingegneria alla ricerca scientifica.
Si riferiscono all'utilizzo di strumenti digitali, dispositivi tecnologici e software innovativi nell'ambito artistico. Queste tecnologie permettono agli artisti di esplorare nuove forme espressive, sperimentare nuove tecniche e creare opere d'arte interattive e immersive. Esempi be sono la realtà virtuale e aumentata, la stampa 3D, l'arte generativa, l'arte digitale, la proiezione ...
La produzione di apparecchi, dispositivi diagnostici e biomedicali si riferisce alla fabbricazione di strumenti, dispositivi e apparecchiature utilizzati in medicina per scopi diagnostici, terapeutici o riabilitativi. La produzione di questi dispositivi richiede un'attenzione particolare alla qualità, alla sicurezza e alla precisione, e coinvolge spesso l'utilizzo di tecnologie avanzate e processi ...
Si occupa dello studio dei processi mentali e del comportamento umano. Gli studenti esplorano le teorie psicologiche, le metodologie di ricerca e acquisiscono competenze pratiche per comprendere e affrontare le sfide legate alla salute mentale.
Si focalizza sullo studio delle strutture sociali, delle relazioni umane e dei fenomeni di gruppo. Gli studenti acquisiscono competenze nella conduzione di ricerche sociali, analizzando dati e contribuendo a una comprensione critica delle dinamiche sociali contemporanee.
I metodi e le tecnologie per lo sviluppo dei software: in questo caso le competenze che si sviluppano riguardano l’installazione, la supervisione e la manutenzione di applicazioni, la gestione delle reti e delle infrastrutture informatiche e il supporto tecnico ai clienti. La formazione in questo caso sarà prettamente tecnica e ...
Si concentra sulla tecnologia utilizzata per diagnosticare e trattare le malattie. Gli studenti imparano ad utilizzare attrezzature mediche avanzate, procedure diagnostiche e terapie, svolgendo un ruolo cruciale nel supportare i professionisti della salute nelle loro pratiche cliniche.
Professioni
Esperto di etica applicata all’intelligenza artificiale. Il suo compito consiste nello stilare delle linee guida di carattere etico che possano favorire un uso responsabile di questi strumenti. Di solito, lavora come consulente per le aziende e ha una formazione di tipo filosofico. Per questo motivo la figura dell’artificial intelligence ethicist è fondamentale per far sì che i professionisti alle prese con lo sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale abbiano un set di linee guida morali da seguire, così da evitare che le applicazioni create replichino tutte le distorsioni umane.
Analizza i dati aziendali per identificare tendenze, creare report, e fornire informazioni per supportare le decisioni aziendali;
Professionista che ha il compito di prendere i dati grezzi e di analizzarli, etichettarli e classificarli, in modo che siano utilizzabili per allenare i sistemi di machine learning. Egli quindi analizza le esigenze di business, progetta gli schemi di labelling, etichetta i dati secondo le linee guida che ha definito, controlla la qualità delle etichette e revisiona i dati in modo da poter garantire l’accuratezza del lavoro e, se necessario, apporta delle modifiche. Il data labelling specialist è di solito un ingegnere o un informatico. Tra le competenze richieste, infatti, sono incluse conoscenze di machine learning e abilità nell’utilizzo di tool per l’etichettatura e la classificazione dei dati.
Applica metodi analitici e utilizza strumenti software per raccogliere, analizzare e interpretare grandi quantità di dati, sviluppando modelli predittivi e fornendo insight e soluzioni basate sui dati;
Un filologo può specializzarsi nella linguistica computazionale, utilizzando competenze linguistiche per sviluppare algoritmi e modelli per l'elaborazione del linguaggio naturale e l'intelligenza artificiale;
Si occupa della progettazione e sviluppo degli algoritmi di apprendimento automatico, preparazione e analisi dei dati storici per identificare pattern ricorrenti, sviluppare nuovi metodi analitici ed seguire analisi esplicative dei dati.
Il prompt designer è la figura che dà le istruzioni all’AI in modo da ottenere un certo risultato desiderato (un testo, un’immagine, un contenuto particolare ecc.) e valuta la qualità della risposta ottenuta dopo aver elaborato il comando. Sono necessarie conoscenze tecnologiche, ma anche di competenze inerenti il linguaggio umano.
Sviluppa, integra e risolve problemi di sistema e applicazioni utilizzando strumenti di ingegneria del software assistiti da computer e utilizzando linguaggi di programmazione come JavaScript, Python, COBOL, MATLAB e Pascal;